Corporate Carbon Footprint
für In­dustrie­­unter­nehmen -einfach & effektiv

Der Corporate Carbon Footprint (CCF) ist ein zentraler Indikator für Lieferantenportale und Rankings/Ratings. OEMs fordern zunehmend transparente und messbare Nachhaltigkeitsdaten, um die Umweltauswirkungen entlang der Wertschöpfungskette zu reduzieren. Zudem ist er in Bewertungsmodellen wie denen von EcoVadis oder des CDP entscheidend, da diese die Klimaleistung als wichtiges Kriterium berücksichtigen.

• Mitarbeiter/innen: Sammeln und übermitteln Daten zu Emissionen, Energieverbrauch und Nachhaltigkeitsmetriken aus Unternehmensbereichen oder von Lieferanten, um die Datengrundlage für Berichte zu sichern.
• Nachhaltigkeitsmanager/innen: Leiten den CO₂-Bilanzierungsprozess, analysieren Daten, gewährleisten die Zielerreichung und erstellen Berichte. Bei komplexen Strukturen unterstützen regionale Manager die dezentrale Berichterstattung.
• Wirtschaftsprüfer/innen: Prüfen Daten auf Genauigkeit und Konformität mit Berichtsstandards. Dank Audit-Trails und transparenter Emissionsaufstellungen bieten sie verlässliche Validierung der CO₂-Bilanzierung.
• Das Management: Nutzt die Analysen, um Einblick in die Nachhaltigkeitsleistung zu gewinnen, strategische Entscheidungen zu treffen, Ziele zu setzen und Initiativen mit der Unternehmensstrategie zu verknüpfen.

• Marktbasierte Emissionen: Berücksichtigen den spezifischen Strommix aus Vertragsvereinbarungen, z. B. durch den Einkauf von Grünstrom.
• Standortbasierte Emissionen: Reflektieren den durchschnittlichen Strommix eines geografischen Gebiets, unabhängig von Verträgen.
• Relevanz: Die Differenzierung liefert ein realistischeres Bild der Emissionsbilanz und vermeidet Doppelbilanzierung. Sie ist in Richtlinien wie der CSRD vorgeschrieben und unterstreicht die Bedeutung markt- und standortbasierter Perspektiven.

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Im folgenden ein Auszug der verfügbaren Datenbanken:

• DBEIS: UK-basierte Datenbank, liefert Emissionsfaktoren für die Berechnung des Carbon Footprint (CCF) und deckt verschiedene Tätigkeiten ab.
• AIB (Association of Issuing Bodies): Enthält spezifische Emissionsfaktoren für Strom und Energieerzeugung in Europa.
• BAFA: Deutsche Datenbank mit Fokus auf CCF-Emissionsfaktoren, insbesondere für fossile Energieträger und Energienutzung.
• IDEMAT: Sammlung von LCI-Daten (Lebenszyklusanalyse), entwickelt von der Sustainable Impact Metrics Foundation (TU Delft). Ideal für Produktlebenszyklusanalysen.
• Ökobaudat: Deutsche Datenbank für Bauprodukte und Prozesse mit detaillierten Emissionsfaktoren, oft für nachhaltiges Bauen verwendet.
• GLEC: Globale Datenbank, speziell für Logistikemissionen, geführt vom Smart Freight Centre. Unterstützt Unternehmen bei der genauen Berechnung von Transportemissionen.
• Exiobase PxP: Detaillierte multiregionale Datenbank, schätzt Emissionen und Ressourcennutzung für Branchen und Länder weltweit.
• EPDs (Environmental Product Declarations): Produktbezogene Ökobilanzen, erstellt von Unternehmen für ihre Produkte. Nützlich für spezifische Produktanalysen.
• Mobitool: Schweizer Datenbank, bietet Emissionsfaktoren für verschiedene Arten des Personenverkehrs, ideal für Mobilitätsanalysen.
• Tanso: Intern erstellte Emissionsfaktoren, die aus offiziellen externen Quellen kombiniert werden, um umfassende und anpassbare Berechnungen zu ermöglichen.

• Finanzzahlenbasierte Methode: Es werden die Emissionen berechnet, die pro Geldeinheit entstehen, die für eine bestimmte Tätigkeit ausgegeben wird.
• Industriedurchschnitts-Methode:  Emissionen pro Verbrauchseinheit einer bestimmten Aktivität. Hierbei kommen Faktoren aus Emissionsfaktordatenbanken zur Verwendung, die die durchschnittlichen Emissionen einer Aktivität quantifizieren.
• Lieferanten-spezifische Methode: Emissionen pro Verbrauchseinheit einer bestimmten Aktivität bei der die Emissionsdaten direkt vom Lieferanten kommen (sogenannte Primärdaten).

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Scope-3-Emissionen machen etwa 90 % der CO₂-Bilanz aus, doch die Daten sind oft schwer zugänglich. Ihre Erhebung erfordert enge Zusammenarbeit mit Lieferanten, und komplexe Berechnungsmethoden führen zu Unsicherheiten bei der Genauigkeit.